양자 금융 알고리즘, 포트폴리오를 바꾸는 기술금융 시장은 늘 복잡합니다.주식, 채권, 원자재, 환율, 금리까지 수많은 변수가 동시에 움직입니다.투자자는 그 안에서 수익은 높이고 위험은 줄이는 조합을 찾아야 합니다.문제는 경우의 수가 너무 많다는 점입니다.그래서 최근 금융권에서는 양자 컴퓨팅을 활용한 최적화 알고리즘이 새로운 가능성으로 주목받고 있습니다.왜 금융 최적화는 어려울까요?포트폴리오를 만든다는 것은 단순히 좋은 종목 몇 개를 고르는 일이 아닙니다.각 자산의 기대수익률, 변동성, 상관관계, 거래 비용, 세금, 규제 조건까지 함께 고려해야 합니다.자산 수가 조금만 늘어나도 가능한 조합은 기하급수적으로 늘어납니다.이런 문제를 조합 최적화라고 합니다.기존 컴퓨터는 많은 경우의 수를 하나씩 계산해야 하므로..
